传统场景回顾：
责任模糊，相互指责，成为后续所有接口延误的“原罪”，导致连接路工程严重延期并产生超10亿元损失。
云工期治理推演：
推演第一步：【即时感知与价值显化】
* 系统动作： 沉降数据偏离计划的瞬间，系统自动将其标记为潜在EOT事件，并即刻从《项目风险价值登记册》中调取预设的 “每日财务影响”（基于项目总投的每日资金成本，例如：1096万元/天）。
* 治理语言： 问题不再仅仅是“沉降慢了”，而是被精准翻译为：“一个正在发生、每日成本高达1096万元的工期风险事件”。各方对问题的“价值尺度”达成共识。
推演第二步：【精准定责与风险定性】
* 系统动作： 基于预设的协议规则，系统初步判定此为受地质条件与施工技术共同影响的 “共同风险”。
* 治理语言： 讨论的焦点从 “谁的错” 转向 “我们共同面临的价值损失” 。为协同应对扫清了对抗性障碍。
推演第三步：【触发负反馈与协同决策】
* 系统动作： 自动生成《延误影响与损失报告》，并触发治理决策的 “路径C”。
* 治理语言： 治理师召集各方，核心沟通内容是：“当前沉降事件已被批准EOT X天，这意味着我们正共同面对约 Y亿元（X天x 1096万/天） 的价值损失。我们有三个备选方案，这是每个方案的成本与时间影响预测。请我们共同决策。”
* 推演结果： 在巨大的、清晰的共同价值损失面前，各方迅速达成共识，主动启动备用方案（“方案B”），避免了与后续连接路工程的接口冲突和连锁延误。
